붕어빵은 머리부터 먹나요, 꼬리부터 먹나요?
붕어빵을 처음 베어 무는 방향을 모읍니다. 나이대, 지역, 속 재료 취향까지 같이 보면 은근히 갈리는 겨울 간식 취향을 볼 수 있어요.
궁금하지만 묘하게 궁금한 통계들을 골라 참여해보세요.
붕어빵을 처음 베어 무는 방향을 모읍니다. 나이대, 지역, 속 재료 취향까지 같이 보면 은근히 갈리는 겨울 간식 취향을 볼 수 있어요.
평소 아침 기준으로 알람을 끄거나 미룬 횟수를 모읍니다. 수면 시간과 직업군을 함께 보면 아침형 인간의 실체가 조금 드러납니다.
양치 중 물 사용 습관을 모읍니다. 세대별 생활 습관, 양치 시간대, 지역별 차이가 어떻게 보이는지 확인해볼 수 있어요.
치킨무 국물을 어떻게 처리하는지 모읍니다. 치킨 먹는 빈도와 함께 보면 생각보다 선명한 취향 지도가 나올 수 있습니다.
읽었는데 답이 없는 것과, 아예 읽지 않는 것 중 더 서운한 쪽을 모읍니다. 관계 상황과 나이대에 따라 체감이 꽤 달라질 수 있어요.
공식 조사 기반 퀘스트입니다. 2023년 12월~2024년 2월 한국 전국 사회접촉조사 원자료(Figshare 공개 데이터)를 사용했습니다. 각 응답은 실제 조사 참여자 1명이 14일 동안 기록한 밀접 접촉자를 하루 평균으로 환산한 값입니다. 밀접 접촉은 피부 접촉 또는 세 단어 이상 대화가 있었던 접촉입니다. 출처: Chae et al., Scientific Data 13, 603 (2026), Figshare DOI 10.6084/m9.figshare.29312222
생일 하루 동안 받은 생일 축하 카톡 수를 모읍니다. 생일 공개 여부와 SNS 사용 정도에 따라 숫자가 어떻게 달라지는지 볼 수 있어요.
약속 시간 대비 평균 도착 차이를 모읍니다. 음수는 일찍 도착, 양수는 늦게 도착입니다. 이동수단과 약속 종류에 따라 차이가 보일 수 있어요.
공식 조사 기반 퀘스트입니다. 통계청 2024년 생활시간조사 결과의 하루 평균 시간 사용량을 1분 단위 1,440개 블록으로 환산했습니다. 따라서 이 퀘스트의 응답 1개는 사람 1명이 아니라 ‘국민 평균 하루의 1분’입니다. 출처: 국가데이터처/통계청, 2024년 생활시간조사 결과 보도자료(2025.7.28.)
공식 조사 기반 퀘스트입니다. 2024년 국민여행조사의 공개 총량을 1,000명 기준 표본으로 환산했습니다. 이 데이터는 원자료 개별 응답이 아니라, 국내여행 경험률 95.4%, 여행 횟수 291,825천회, 여행 일수 448,498천일, 여행 지출액 36,800십억원 및 1인 평균 연간 국내여행 지출액 756천원을 맞추도록 만든 공식 집계값 환산 표본입니다. 출처: e-나라지표 ‘국민여행 총량’, 문화체육관광부/한국문화관광연구원 「국민여행조사」, NABO 재정경제통계 브리프 관광통계(2025.7.24.)
기본 김밥 한 줄 가격을 지역별로 모읍니다. 매장 형태와 생활권을 같이 보면 동네 물가 차이가 한눈에 보일 수 있어요.
아침에 눈을 떠서 준비하고 문을 나설 때까지 걸리는 시간을 모읍니다. 직업군, 성별, 동거 형태에 따라 꽤 다른 생활 리듬이 보입니다.
겨울에도 아이스를 고르는지, 따뜻한 아메리카노로 바꾸는지 모읍니다. 지역의 체감 추위와 커피 빈도를 함께 보면 재미있는 차이가 보입니다.
계란후라이 익힘 취향을 모읍니다. 요리 빈도와 함께 보면 집밥파와 간편파의 취향 차이가 살짝 드러납니다.
휴대폰 배터리가 몇 퍼센트쯤 남았을 때부터 불안해지는지 모읍니다. 휴대폰 사용량과 충전기 휴대 여부를 같이 보면 생활 패턴이 보입니다.
냉동실 안에서 정체를 바로 말하기 어려운 음식/용기 개수를 모읍니다. 동거 형태와 장보기 패턴에 따라 냉동실의 깊이가 달라질 수 있어요.
개와 고양이 중 더 끌리는 쪽을 모읍니다. 거주 형태와 반려동물 경험을 같이 보면 선호의 이유가 조금 더 선명해질 수 있어요.
한 봉지를 열어 직접 세어본 개수를 모읍니다. 용량, 구매처, 지역까지 함께 보면 은근히 제품 편차가 보입니다.
어제 하루 기준으로 화장실을 간 횟수를 기록합니다. 나이대, 직업군, 커피 섭취량과 함께 보면 생활 패턴이 꽤 선명해집니다.
오래된 논쟁을 아주 가볍고 집요하게 수치화합니다. 나이대와 지역별로 취향이 정말 갈리는지도 같이 봅니다.
동네에서 산 붕어빵 한 마리 가격을 모읍니다. 지역, 판매 장소, 속 재료별 가격 차이를 숫자로 봅니다.
어제 마신 커피 잔 수를 모읍니다. 직업군, 수면 시간, 선호 음료에 따라 카페인 생활이 어떻게 갈리는지 봅니다.
주문 완료부터 음식 도착까지 걸린 시간을 기록합니다. 지역, 시간대, 날씨 체감에 따라 체감 대기 시간이 얼마나 달라질까요?
일어나서 집을 나서기까지 걸린 시간을 기록합니다. 직업군, 성별, 아침 식사 여부와 함께 보면 꽤 현실적인 패턴이 나옵니다.
어제 스마트폰 화면을 켜둔 총 시간을 입력합니다. 나이대, 직업군, 충전 횟수와 함께 보면 생활 리듬 차이가 드러납니다.
최근 한 달 동안 짝을 못 찾은 양말 횟수를 모읍니다. 세탁 방식, 가구원 수, 생활 패턴이 어떤 영향을 주는지 봅니다.
최근 이용한 엘리베이터를 기다린 시간을 기록합니다. 층수, 건물 유형, 시간대별로 기다림의 차이를 비교합니다.
민트초코 취향을 나이대, 성별, 단맛 선호도와 함께 모읍니다. 생각보다 세대별 차이가 잘 보일 수 있습니다.
마트에서 보통 얼마짜리 와인 사드세요에 대한 사람들의 실제 답변을 모아보고, 결과를 한눈에 비교해봅니다.
하루에 몇 번이나 화를 내나요에 대한 사람들의 실제 답변을 모아보고, 결과를 한눈에 비교해봅니다.